Cómo crear una App Android con Google AI

Google AI Studio con Google Sheets como Backend

Google AI Studio ya no sirve únicamente para conversar con Gemini. Ahora también puede generar aplicaciones android completas a partir de un prompt.

En esta prueba le pedí crear una plantilla SaaS para Android utilizando Google Sheets + Apps Script como backend. El resultado fue mejor de lo esperado: código limpio, buena arquitectura y una interfaz moderna.

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El objetivo

Quería generar rápidamente la base de una aplicación Android que incluya:

• Registro de usuarios
• Inicio de sesión
• Pantalla principal
• Control de suscripciones
• Backend con Google Sheets
• Apps Script como API
• Bloqueo automático cuando vence la suscripción

Este fue el prompt utilizado.

create app android with backend and database googlesheet login suscription for days 3 ,7,30 or 360 days it will be a saas application template for my next product i need a template app android and the app will have register login and home page and home show the status of subcription plan the app will be validate the suscripcion if i change the database days of user sucription the app will be update and lock or block the content act like expert and saas application use the bes design mobile easy and freandly views the best ui and ux apply

¿Cuánto tardó?

La generación completa demoró aproximadamente 8 minutos.

Al finalizar obtuve:

• Código Kotlin
• Proyecto Android
• UI moderna
• Arquitectura organizada
• Pantallas funcionales

Para un primer prototipo el resultado es sorprendente.

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Instalar la aplicación en el teléfono

Google AI Studio permite instalar directamente la aplicación en un dispositivo Android para probarla sin abrir Android Studio.

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Problema instalando desde Linux

En mi caso utilizo Manjaro Linux y encontré un problema con adb.

El dispositivo era detectado, pero la instalación fallaba.

Primero reinicié el servidor ADB.

adb kill-server

Luego simplemente volví a presionar Install dentro de Google AI Studio.

Con eso la instalación volvió a funcionar correctamente.

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Descargar el código fuente

Una de las mejores opciones es descargar el proyecto completo en formato ZIP.

Así podrás:

• abrirlo en Android Studio
• entender cómo fue generado
• modificar el código
• reutilizar componentes
• convertirlo en un producto real

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¿Cómo está organizado el proyecto?

Algo que me sorprendió fue la organización del código.

La IA sigue buenas prácticas como:

• MVVM
• separación por capas
• componentes reutilizables
• código bastante limpio
• integración con Google Sheets mediante Apps Script

No es perfecto, pero sí una excelente base para seguir desarrollando.

MVVM

Google Sheets

API (EndPoint AppScript)

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¿Vale la pena Google AI Studio?

Sí.

Especialmente para:

• crear MVP rápidamente
• validar ideas
• generar inspiración técnica
• acelerar el desarrollo
• aprender nuevas arquitecturas
• construir prototipos funcionales

No reemplaza al desarrollador, pero sí elimina muchas horas de trabajo repetitivo.

Si además combinas esta herramienta con una buena especificación del proyecto (Driven Specs, Skills o documentación clara), la calidad del resultado mejora considerablemente.

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Proyecto público

Puedes ver el proyecto generado aquí:

https://ai.studio/apps/686872a0-03e1-4853-8108-b986b2cf6cd9

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Conclusión

Google AI Studio se está convirtiendo en una herramienta muy potente para desarrolladores.

No solamente genera código.

También propone estructuras, arquitectura y componentes que pueden servir como punto de partida para proyectos reales.

Si ya conoces Android Studio, Kotlin y una arquitectura como MVVM, esta herramienta puede aumentar mucho tu productividad.

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Autor: Anibal Copitan ( Contactar con Anibal Copitan )