Cómo crear y usar la API de ChatGPT con cURL y Python

Aprende cómo crear una API Key de OpenAI y consumir la API de ChatGPT usando cURL y Python desde Linux paso a paso. Ideal para developers y estudiantes.

La mayoría conoce OpenAI por la web de ChatGPT.
Pero lo realmente potente está en su API.

Con la API puedes:

• Crear bots
• Automatizar tareas
• Integrar IA en apps web o móviles
• Generar texto desde Python, Node.js, Android, etc.

En este artículo te enseño cómo generar tu API Key y probarla rápidamente usando:

• cURL desde Linux
• Python desde Google Colab

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Qué necesitas antes de empezar

• Una cuenta en OpenAI
• Tener acceso de pago habilitado
• Linux, Windows o Mac
• Ganas de probar IA real desde código

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Dónde se crean las API Keys

Muchos entran a ChatGPT normal y buscan ahí las llaves.

Pero las API Keys se generan desde:

• Plataforma de desarrolladores de OpenAI
• Panel de API Keys

Ahí encontrarás:

• Uso
• Créditos
• Modelos
• Facturación
• Tus llaves privadas

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Cómo crear una API Key

Proceso rápido:

1. Entra al panel de OpenAI
2. Busca la sección API Keys
3. Crea una nueva llave
4. Copia la key y guárdala

Tu llave se verá así:

sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

Importante:

• No la subas a GitHub
• No la compartas
• Guárdala como variable de entorno

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Probando la API con cURL en Linux

Esta es la forma más rápida de probar la API.

Ideal si usas:

• Arch Linux
• Manjaro
• Ubuntu
• Kali Linux

Ejemplo usando cURL

curl https://api.openai.com/v1/responses   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer TU_API_KEY"   -d '{
    "model": "gpt-4.1-mini",
    "input": "What is API REST in one line?"
  }'

Qué está pasando aquí

Este comando:

• Envía una petición HTTP
• Usa autenticación Bearer
• Consulta un modelo de IA
• Devuelve texto generado

Básicamente estás hablando con ChatGPT desde la terminal.

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Resultado esperado

Respuesta simplificada:

API REST is a web service that uses HTTP methods like GET, POST, PUT and DELETE.

Usando la API con Python

Ahora vamos con Python.

Perfecto para:

• Automatizaciones
• Bots
• Scripts
• Backend
• Machine Learning

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Instalando la librería

pip install openai

En Google Colab incluso es más fácil. No necesitas instalar nada localmente.

Código básico en Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="TU_API_KEY")

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    input="What is API REST in one line?"
)

print(response.output_text)

Qué hace este código

• Importa la librería oficial
• Usa tu API Key
• Envía un prompt
• Imprime la respuesta

Simple. Directo. Funcional.

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cURL vs Python

Método	Ideal para
cURL	Pruebas rápidas
Python	Apps reales y automatización

Si eres developer, deberías aprender ambos.

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Mi experiencia usando la API

Lo interesante de probar la API directamente es que entiendes:

• Cómo funciona realmente ChatGPT
• Cómo se comunican las apps con IA
• Qué envía el cliente
• Cómo automatizar procesos reales

Y sí, hacerlo desde Linux se siente mucho más cómodo.

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Video completo

Conclusión

La API de OpenAI no es complicada.

Lo más importante es entender:

• Cómo generar tu API Key
• Cómo hacer peticiones HTTP
• Cómo consumir respuestas desde código

Con eso ya puedes empezar a construir herramientas reales con IA.